Код Шеннона Фано Онлайн Калькулятор

Онлайн калькулятор. Вычисление количества энтропии по таблице вероятностей с помощью формулы Шеннона.

АлкоБарьер – эффективное средство, которое выводит токсины из организма и устраняет тягу к спиртному. Янтарная кислота и фибрегам в составе АлкоБарьера выводят токсины из организма после приема алкогольных напитков и оказывают общеукрепляющее действие. Уникальный растительный компонент - экстракт артишока – снимает психологическую зависимость от алкоголя. В запатентованную формулу АлкоБарьера входит витамин B6, дефицит которого наблюдается у всех алкозависимых.

Код Шеннона Фано Онлайн Калькулятор

Благодаря восполнению этого витамина в организме, снимается алкогольный психоз, и человеку становится легко отказаться от употребления алкоголя. АлкоБарьер не имеет выраженного вкуса и запаха и легко растворяется в воде.

Поэтому он не вызывает отторжения или привыкания. В 2016 году было проведено исследование, в ходе которого 1000 добровольцев, страдающих алкоголизмом, в течение месяца регулярно принимали АлкоБарьер. По результатам исследования 25% отметили существенное снижение тяги к алкоголю и улучшение состояния организма, а 75% испытуемых бросили пить полностью! По результатам обследования отмечено значительное улучшение показателей печени, состояния сердечно-сосудистой и нервной системы. Напиток показал свою эффективность у 100% добровольцев, независимо от тяжести заболевания и длительности приема алкоголя.

СОДЕРЖАНИЕ Содержание Аннотация Введение Содержание задания Теоретическая часть Практическая часть а) расчеты б) программа Заключение а) результаты работы программы б) блок-схема Литература АННОТАЦИЯ В этой работе по данному числу символов в алфавите рассчитываются их вероятности, количество информации, если символы встречаются с равными вероятностями и с разными вероятностями, недогруженность символов, скорость передачи сообщений и избыточность сообщений. Кроме того, в данной работе строится оптимальный двоичный код по методике Шеннона – Фано. Выполнение этой курсовой работы закрепляет наши знания по дисциплине «Теория информации». К работе прилагается программа, написанная на языке программирования высокого уровня (Turbo Pascal). SUMMARY In this work on the given numbeof symbols in the alphabet their probabilities, amount of the information if symbols meet equal probabilities and with different probabilities, speed of message transfer and redundancy of messages pay off. Besides in the given work the optimum binary code by technique of Shennon and Fano is under construction. Performance of this course work fixes our knowledge on discipline «The Theory of the Information».

ВВЕДЕНИЕ Информатика и вычислительная техника – это область науки и техники, которая включает совокупность средств, способов и методов человеческой деятельности, направленных на создание и применение устройств связи, систем сбора, хранения и обработки информации. Во многих случаях хранимая и передаваемая информация может представлять интерес для лиц, желающих использовать ее в корыстных целях.

Одним из методов защиты является кодирование. Кодирование – это отображение сообщений кодом по определенному правилу присвоения символов. Код – это правило, описывающее отображение одного набора знаков в другой набор знаков (или слов). Кодом также называют и множество образов при этом отображении. Оптимальный код – это наиболее эффективный случай кодирования с нулевой избыточностью.

При устранении избыточности существенно снижается количество символов, требуемых для кодируемых сообщений. Вследствие этого уменьшается время передачи, снижается требуемый объем памяти. Таким образом, знание методов обработки информации является базовым для инженеров, работа которых связана с вычислительными системами и сетями. Избыточность - дополнительные средства, вводимые в систему для повышения ее надежности и защищенности.

Таким образом, информатика занимается изучением обработки и передачи информации. В работе отражается применение базовых понятий информатики. СОДЕРЖАНИЕ ЗАДАНИЯ Для проведения расчетов разработать программу на языке ПАСКАЛЬ. Число символов алфавита k = m (номер варианта задания) + 10.

Определить количество информации на символ сообщения, составленного из этого алфавита: а) если символы алфавита встречаются с равными вероятностями; б) если символы алфавита встречаются в сообщении с вероятностями: р 1 = 0,15; p 2 = p 1 /(k-1); p 3 = (p 1 + p 2 )/(k-2). K-1 p k = ∑ p n /(k – k + 1).

N=1 Сумма всех вероятностей должна быть равой единице, поэтому: p i р i = ----- k ∑ p j j=1 Определить, насколько недогружены символы во втором слу­чае. Число символов алфавита = m (номер варианта задания). Вероятности появления символов равны соответственно р 1 = 0,15; p 2 = p 1 /(k-1); p 3 = (p 1 + p 2 )/(k-2). Скачать Программу По Подбору Одежды. K-1 p k = ∑ p n /(k – k + 1).

N=1 Длительности символов τ 1 = 1 сек; τ 2 = 2 сек; τ k = τ k -1 + 1. Чему равна скорость передачи сообщений, составленных из таких символов? Определить количество информации на символ сообщения, составленного из этого алфавита: а) если символы алфавита встречаются с равными вероятностями; Определить, насколько недогружены символы во втором случае. Сообщения составляются из алфавита с числом символов = m. Вероятность появления символов алфавита равна соответственно.

Р 1 = 0,15; p 2 = p 1 /(k-1); p 3 = (p 1 + p 2 )/(k-2). K-1 p k = ∑ p n /(k – k + 1). N=1 Найти избыточность сообщений, составленных из данного алфавита. Построить оптимальный код сообщения.

Бит/сек (20) ОПРЕДЕЛЕНИЕ ИЗБЫТОЧНОСТИ СООБЩЕНИЙ. ОПТИМАЛЬНОЕ КОДИРОВАНИЕ Если энтропия источника сообщений не равна максимальной энтропии для алфавита с данным количеством качественных признаков (имеются в виду качественные признаки алфавита, при помощи которых составляются сообщения), то это, прежде всего, означает, что сообщения данного источника могли бы нести большее количество информации. Абсолютная недогруженность на символ сообщений такого источника: ∆D=(Н макс -Н) бит/символ Для определения количества 'лишней' информации, которая заложена в структуре алфавита либо в природе кода, вводится понятие избыточности.

Избыточность, с которой мы имеем дело в теории информации, не зависит от содержания сообщения и обычно заранее известна из статистических данных. Информационная избыточность показывает относительную недогруженность на символ алфавита и является безразмерной величиной. = μ - коэффициент сжатия (относительная энтропия). Н и Н макс берутся относительно одного и того же алфавита. Кроме общего понятия избыточности существуют частные виды избыточности (избыточность, обусловленная неравновероятным распределением символов в сообщении, избыточность, вызванная статистической связью между символами сообщения). Избыточность, которая заложена в природе данного кода, получается в результате неравномерного распределения в сообщениях качественных признаков этого кода и не может быть задана одной цифрой на основании статистических испытаний.

Так при передаче десятичных цифр двоичным кодом максимально загруженными бывают только те символы вторичного алфавита, которые передают значения, являющиеся целочисленными степенями двойки. В остальных случаях тем же количеством символов может быть передано большее количество цифр (сообщений). Например, тремя двоичными разрядами мы можем передать и цифру 5, и цифру 8.

Фактически для передачи сообщения достаточно иметь длину кодовой комбинации. Фактически для передачи сообщения достаточно иметь длину кодовой комбинации.

Характеризует относительную корректирующую избыточность. Для уменьшения избыточности используют оптимальные коды. При построении оптимальных кодов наибольшее распространение получили методики Шеннона-Фано и Хаффмена. Согласно методике Шеннона-Фано построение оптимального кода ансамбля из сообщений сводится к следующему: 1) множество из сообщений располагается в порядке убывания вероятностей; 2) первоначальный ансамбль кодируемых сигналов разбивается на две группы таким образом, чтобы суммарные вероятности сообщений обеих групп были по возможности равны.

Если равной вероятности в подгруппах нельзя достичь, то их делят так, чтобы в верхней части (верхней подгруппе) оставались символы, суммарная вероятность которых меньше суммарной вероятности символов в нижней части (нижней подгруппе); 3) первой группе присваивается символ 0, а второй группе - символ 1; 4) каждую из образованных подгрупп делят на две части таким образом, чтобы суммарные вероятности вновь образованных подгрупп были по возможности равны; 5) первым группам каждой из подгрупп вновь присваивается 0, а вторым - 1. Таким образом, мы получаем вторые цифры кода. Затем каждая из четырех групп вновь делится на равные (с точки зрения суммарной вероятности) части до тех пор, пока в каждой из подгрупп не останется по одной букве. Построенный код называют оптимальным неравномерным кодом (ОНК).

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ a) Расчеты 1) рассчитывается первоначальные вероятности для неравновероятных символов алфавита. 2) выполняет нормирование указанных вероятностей. 3) рассчитывается энтропия алфавита из равновероятных символов. 4) производится расчет энтропии алфавита с неравновероятными символами и недогруженность в этом случае.

5) с учетом заданных длительностей символов вычисляется скорость передачи и избыточность. 6) строится оптимальный код по методу Шеннона-Фано. Расчет вероятностей. Р i = 1 Определение количества информации на символ сообщения, составленного из данного алфавита. Символ Вероятность появления Код Число знаков p[ 1] 0.0417 0 p[ 2] 0.0018 111 p[ 3] 0.0020 110 p[ 4] 0.0022 1000 p[ 5] 0.0024 10011 p[ 6] 0.0026 10010 p[ 7] 0.0029 101111 p[ 8] 0.00 p[ 9] 0.0037 101101 p[10] 0.0042 101101 p[11] 0.00 p[12] 0.000 p[13] 0.00 p[14] 0.00 p[15] 0.001 p[16] 0.0100 p[17] 0,011 p[18] 0,011 p[19] 0,020 p[20] 0,0311 p[21] 0,0510 p[22] 0,080 p[23] 0,1611 p[24] 0,5010 СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ: 1.

Информатика, М. Колесник В.Д. Курс теории информации, М. Turbo Pascal 7.0. Учебное пособие, М. Задачник по теории информации и кодированию, Киев. Марченко А.И.

Программирование в среде TurboPascal 7.0.

    Search