Nvidia Cuda Vs Ati Stream Comparison

OpenCL в клиентском терминале MetaTrader 5 Прошло уже больше года как стало возможным в MQL5, и теперь при старте терминала MetaTrader 5 в Журнал выводятся сообщения о найденных устройствах с поддержкой OpenCL, как показано на картинке. В данном случае терминал MetaTrader 5 определил, что для запуска OpenCL расчетов прямо из MQL5-программы доступно 4 способа: две видеокарты от NVIDIA (OpenCL 1.1) и AMD (OpenCL 1.2), а также на выбор два варианта использования центрального процессора Intel Core-i7 - в зависимости от специально установленного драйвера. Если на вашем компьютере уже есть подходящее устройство с поддержкой OpenCL версии 1.1 и выше, то можете смело пропускать описание и сразу же переходить к разделу, чтобы своими глазами увидеть выигрыш в скорости для задач, допускающих распараллеливание.

OpenCL - это интересно! Однако еще далеко не все пользователи смогли оценить преимущество использования параллельных вычислений в своих советниках, индикаторах или скриптах, так как не знают о новых возможностях или не имеют подходящих знаний. Все дело в том, что для запуска любой MQL5 программы, использующей OpenCL, необходимо установить соответствующее программное обеспечение. Поэтому многие так и не сумели запустить скрипт расчета фрактала Мандельброта и многие другие программы, представленные на MQL5.community. В этой статье мы покажем, как установить OpenCL на Ваш персональный компьютер, чтобы Вы смогли лично убедиться в преимуществах использования параллельных вычислений в MQL5. Здесь мы не будем рассматривать подробности написания программ для OpenCL в MQL5 - на эту тему на сайте уже имеются две замечательные статьи: • и •. Что такое OpenCL OpenCL - это открытый стандарт параллельного программирования, разработанный консорциумом в 2008 году.

Этот стандарт позволяет создавать приложения, которые могли бы выполняться параллельно на различных по архитектуре графических () или центральных () процессорах, расположенных в некоторой гетерогенной системе. Другими словами OpenCL позволяет задействовать для вычислений одной задачи все ядра центрального процессора или все вычислительные мощности видеокарты, что, в конечном счете, уменьшает время выполнения программы. И поэтому использование OpenCL является очень полезным для задач, связанных с трудоемкими и ресурсозатратными вычислениями. Например, применительно к MQL5, увеличение быстродействия может быть очень полезно для некоторого скрипта (индикатора или эксперта), который проводит сложный и длительный анализ исторических данных по нескольким символам и таймфреймам (здесь стоит отметить, что MQL5 программа, претендующая на параллельное исполнение, должна быть написана специальным образом при помощи ). Поддержка OpenCL Поддержка OpenCL в MQL5 начинается с версии стандарта 1.1, который появился в июне 2010 года. Поэтому, для использования параллельных вычислений, необходимо иметь относительно свежее программное и аппаратное обеспечение, соответствующее этому стандарту. При всем этом важно отметить, что для использования OpenCL совсем не обязательно иметь видеокарту на Вашем ПК - вполне достаточно будет и наличия центрального процессора.

А это значит, что практически каждый пользователь имеет возможность использовать OpenCL для сокращения времени выполнения своих MQL5 программ. Конечно, по быстродействию распределенных вычислений центральные процессоры значительно уступают своим соперникам из 'графического цеха', однако и хорошего многоядерного центрального процессора Вам будет вполне достаточно для получения значительного увеличения быстродействия. Но мы отвлеклись, идем дальше. Как уже говорилось выше, для параллельных вычислений можно использовать как видеокарты, так и центральные процессоры. Ян Муакс Праздники Любви Скачать Fb2.

На рынке производителей соответствующего устройств есть три основных компании лидера - это Intel, AMD и NVidia. В следующей таблице представлена информация об устройствах и операционных системах, которые поддерживают OpenCL 1.1 для каждого из этих трех производителей: Производитель Устройства Операционные системы Intel Процессоры: Core i3, i5, i7 - для ПК; Xeon - для серверов; Xeon Phi - для сопроцессоров (). Windows 7, 8; openSUSE; Red Hat.

AMD Видеокарты: AMD Radeon HD Graphics начиная с серии 6400; ATI Radeon HD Graphics начиная с серии 5400; ATI FirePro Graphics серии A300, S, W, V; ATI Mobility Radeon HD начиная с серии 5400; ATI FirePro M7820 M5800 (). Процессоры семейства K8 и старше: Opteron, Athlon 64, Athlon 64 FX, Athlon 64 X2, Sempron, Turion 64, Turion 64 X2, Phenom, Phenom II (). APU (гибридный процессор, включающий в себя центральный и графический процессоры): Процессоры серий A, C, E, E2, G, R.

Windows Vista SP2, 7, 8; openSUSE 11.x; Ubuntu 11.04; Red Hat 6.x. NVidia Видеокарты (использующие архитектуру ): Tesla, Quadro, GeForce (). Windows XP, Vista, 7, 8 Linux и Mac OS ().

Приведено описание технологий OpenMP, nVidia CUDA и StarPU, варианты решения задачи умножения двух матриц с задействованием каждой. CUDA and StarPU technologies, probable solutions of two matrix multiplication problem applying these technologies and the result of solution comparison by the. BD-Rip 1080p. Разницы абсолютно никакой. В этом участвует кодек (программа), вычислительные мощности - центральный процессор (кроме тех случаев, когда используется CUDA/Stream)).

Также на официальном сайте разработчика Khronos Group вы можете ознакомиться с о том, какие устройства и софт необходимы для поддержки стандарта OpenCL для каждой из версий. Проверьте, установлено ли на вашем персональном компьютере хотя бы одно устройство (CPU или GPU) и операционная система, которые поддерживают OpenCL 1.1. Если таковые имеются, то Вы смело можете переходить к следующему параграфу, который описывает процедуру настройки OpenCL в зависимости от производителя аппаратного обеспечения. Настройка OpenCL Если на Вашем ПК установлено необходимое оборудование и операционная система, то для использования параллельных вычислений в MetaTrader 5 нужно сделать всего один шаг - настроить OpenCL для одного из Ваших устройств. Процедура настройки OpenCL различается в зависимости от того какое аппаратное обеспечение Вы собрались использовать - видеокарту или центральный процессор.

Если терминал MetaTrader 5 распознал видеокарту с поддержкой OpenCL, то достаточно сделать апдейт ее драйвера до последней версии. Ставить для центрального процессора специальный комплект средств разработки (SDK) потребуется только в том случае, если на компьютере не установлена подходящая видеокарта.

Nvidia Cuda Vs Ati Stream Comparison

Вдруг накопилось много мелких, но довольно существенных новостей, которые анонсирую одним текстом: Parallel Nsight Pro стал бесплатным Pro-версия Parallel Nsight теперь раздается бесплатно (раньше - только версия Standard)., требуется регистрация. Профессиональная версия отличается наличием отладчика.

Поддержка OpenCL включена в ATI/AMD Catalyst 11.x До версии Catalyst 10.10, для поддержки OpenCL нужны были девелоперские драйвера, которые входили в Stream SDK. Начиная с 10.10 - появилась специальная версия с включенным OpenCL, которая ставилась как обычные драйвера, но пользователю нужно было специально скачивать эту версию.

В 11.1 (11.0 я пропустил и потому не знаю) все наоборот - в стандартный драйвер поддержка OpenCL входит, но если вам оно не надо, то можно скачать обрезанную версию на 20 мегабайт поменьше. Другими словами, пользователя можно просить 'поставь стандартные драйвера 11.x и будет тебе счастье. Берут AMD выпустил готовый комплект преподавателя для курса по OpenCL AMD/ATI предлагает преподавателям готовый комплект из 13 презентаций и трех примеров кода (два примера - микроскопические, один - NBody), предназначенный для чтения лекций в университетах. Про качество мне судить трудно, но посмотреть всяко имеет смысл. • • Submitted by lexa on Wed, - 23:03. Последняя бета-версия Stream SDK поддерживает OpenCL для GPU.

Вот, собственно, весь список нововведений: • First beta release of ATI Stream SDK with OpenCL GPU support. • ATI Stream SDK v2.0 OpenCL is certified OpenCL 1.0 conformant by Khronos1. • Added Microsoft Windows 7 support. • Added native Microsoft Windows 64-bit support. • Float comparisons in kernels no longer produce a runtime error.

• Various other issues from previous v2.0 beta releases have been resolved. Берут тут: • • Submitted by lexa on Thu, - 13:00.

    Search